▌ 整体架构
▌ 整体架构
预测性维护系统
Ebpay数据预测性维护系统目的是提出重大故障的早期警告，以避免停机。顺利获得实时(在线)设备状态监测来评估工业设备的状态。
硬件产品Ebpay数据盒子凭借内置的算法模型能够对配套智能传感器获取的数据进行边缘端的信号处理与数据分析，精准锁定故障原因。
■ 改善维修计划 ■ 降低维修成本
■ 避免计划外的维护 ■ 根本原因分析
预测性维护系统
Ebpay数据预测性维护系统目的是提出重大故障的早期警告，以避免停机。顺利获得实时(在线)设备状态监测来评估工业设备的状态。
硬件产品Ebpay数据盒子凭借内置的算法模型能够对配套智能传感器获取的数据进行边缘端的信号处理与数据分析，精准锁定故障原因。
■ 改善维修计划
■ 降低维修成本
■ 避免计划外的维护
■ 根本原因分析
▌ 故障诊断控制器/数据采集器
▌ 故障诊断控制器/数据采集器
CZBOX-8（基础版）
边缘计算信号处理，提高了实时性，大量减少数据通讯流量
■ 8路振动信号采集通道。
■ 多路模拟信号、数字信号输入输出。
■ 支持电机、轴承、齿轮箱、泵等八大基础模型。
■ 支持200多个边缘诊断算法。
■ 支持485、TCP/IP通信。
CZBOX-8S（高配版）
更高处理性能
■ 三相电流高频采集。
■ 绿色能源管理。
■ 支持GPS定位管理。
■ 支持CAN总线与GPRS通讯模式。
CZBOX-8（基础版）
边缘计算信号处理，提高了实时性，大量减少数据通讯流量
■ 8路振动信号采集通道。
■ 多路模拟信号、数字信号输入输出。
■ 支持电机、轴承、齿轮箱、泵等八大基础模型。
■ 支持200多个边缘诊断算法。
■ 支持485、TCP/IP通信。
CZBOX-8S（高配版）
更高处理性能
■ 三相电流高频采集。
■ 绿色能源管理。
■ 支持GPS定位管理。
■ 支持CAN总线与GPRS通讯模式。
振动 ｜温度 ｜转速｜位移
专业智能传感器供应商给予有线/无线， 可对旋转设备垂直、水平振动、温度等进行长期、实时测数据传输至CZBOX，准确判断旋转机械设备不平衡、结构松动、不对中等常见故障。
严格按照国家标准，轻松确定机器的健康状态
加速度传感器
频响宽.动态特性好、抗干扰能力强;广泛应用于工业现场旋转机械设备监测、工业领域健康、安全监测、风力涡轮机轴承监测、汽轮机、压缩机、动平衡机、石油及天然气等
■ 输出方式：电压输出
■ 速度方向：从底部到传感器(正向)
■ 环境温度：-40°C~+120℃
■ 精确度： ±1%
■ 横向灵敏度比: ≤5%
■ 激励电压: ±18~＋28VDC (恒流源)
■ 恒流激励: 2~ 10mA
■ 偏置电压：+9~+12V
■ 满量程输出(峰值) : ±5V
■ 输出阻抗: <1000Ω
■ 噪声: < 50uV
■ 结构形式：剪切
■ 压电材料: PZT-5
■ 防护等级: Ip67
■ 外壳材料:不锈钢
加速度传感器
频响宽.动态特性好、抗干扰能力强;广泛应用于工业现场旋转机械设备监测、工业领域健康、安全监测、风力涡轮机轴承监测、汽轮机、压缩机、动平衡机、石油及天然气等
■ 输出方式：电压输出
■ 速度方向：从底部到传感器(正向)
■ 环境温度：-40°C~+120℃
■ 精确度： ±1%
■ 横向灵敏度比: ≤5%
■ 激励电压: ±18~＋28VDC (恒流源)
■ 恒流激励: 2~ 10mA
■ 偏置电压：+9~+12V
■ 满量程输出(峰值) : ±5V
■ 输出阻抗: <1000Ω
■ 噪声: < 50uV
■ 结构形式：剪切
■ 压电材料: PZT-5
■ 防护等级: Ip67
■ 外壳材料:不锈钢
▌ 典型案例
▌ 典型案例
某大型风电场部署案例
案例效果
-7%
故障率
+3%
使用效率
-9%
运维成本
+2%
服务收入
需求痛点
风力发电是可再生能源开展的重要领域，风力发电设备是把风能转化为电能的机械传动设备，其主要部件造价昂贵，一但出现故障，不仅维修麻烦,而且维修成本高。
实施效果
系统应用过程中，借助分析诊断模块及系统故障特征库，准确的发现了轴承的早期失效、齿轮箱的齿面损坏等故障，为设备维修给予参考支持。
某知名水务公司
水处理设备部署案例
案例效果
-4%
故障率
+7%
使用效率
-6%
运维成本
+10%
服务收入
需求痛点
立式水泵以其结构紧凑、节省空间和便于管道布置的优点，得到广泛应用。但立式水泵其高度较高，轴系较长，水平刚度较差，转子支撑稳定性较差，容易出现振动问题。
实施效果
智能供水设备部署的预测性维护方案，实现对水泵机组的电机、泵体轴承、泵叶平衡等关键设备的状态监测，为设备的安全、稳定、高效的运行给予保障。
某上市公司机床部署案例
案例效果
-9%
故障率
+6%
使用效率
-9%
运维成本
+2%
服务收入
需求痛点
数控机床其性能将受加工材质、速度、时间、温度、压力等影响。若以周期性维护和故障事后处理为主要维护方式，其状态难以掌握、维护成本高、停机时间长。
实施效果
Ebpay数据预测性维护系统可实现数控机床运行状态、运行历史状况、健康度趋势、实时电流、转速等可视化展示，可实现设备状态实时监测和预警。
某大型风电场部署案例
案例效果
-7%
故障率
+3%
使用效率
-9%
运维成本
+2%
服务收入
需求痛点
风力发电是可再生能源开展的重要领域，风力发电设备是把风能转化为电能的机械传动设备，其主要部件造价昂贵，一但出现故障，不仅维修麻烦,而且维修成本高。
实施效果
系统应用过程中，借助分析诊断模块及系统故障特征库，准确的发现了轴承的早期失效、齿轮箱的齿面损坏等故障，为设备维修给予参考支持。
某知名水务公司
水处理设备部署案例
案例效果
-4%
故障率
+7%
使用效率
-6%
运维成本
+10%
服务收入
需求痛点
立式水泵以其结构紧凑、节省空间和便于管道布置的优点，得到广泛应用。但立式水泵其高度较高，轴系较长，水平刚度较差，转子支撑稳定性较差，容易出现振动问题。
实施效果
智能供水设备部署的预测性维护方案，实现对水泵机组的电机、泵体轴承、泵叶平衡等关键设备的状态监测，为设备的安全、稳定、高效的运行给予保障。
某上市公司机床部署案例
案例效果
-9%
故障率
+6%
使用效率
-9%
运维成本
+2%
服务收入
需求痛点
数控机床其性能将受加工材质、速度、时间、温度、压力等影响。若以周期性维护和故障事后处理为主要维护方式，其状态难以掌握、维护成本高、停机时间长。
实施效果
Ebpay数据预测性维护系统可实现数控机床运行状态、运行历史状况、健康度趋势、实时电流、转速等可视化展示，可实现设备状态实时监测和预警。
